在过去的两年中，代表AI一代毕业论文的大学一直是一个趋势，但是某些论文的AI率也偶尔发生。最近，诸如“莲花池塘中的月光”和“徘徊地球”之类的经典作品已被注意到，AI的速度很高，这再次引起了关于“原始论文以高度AI的惩罚”等主题的讨论。根据调查，许多学生担心论文的AI率会出错并影响终点，他们仍然会花钱来降低AI的速度。您需要查看AI论文的比率吗？现有的AI率检测可靠吗？如何防止“仅AI理论”？新华社每日电报记者进行了调查。结束时，ISGMA的AI率“超过了焦虑的标准“加剧”。随着越来越多的大学包括“ AI内容检测率”（从此处指定为AI率）纸质审查系统，投诉和协助寻求有关AI论文在主要社交媒体平台上的“红灯”的信息也出现在大量范围内 - “如果AI率纸很高，该怎么办” Xiaohongshu平台上有超过380万道道尼素平台抱怨AI费率的380万个平台，以更大的数量，一张有关DOONG平台的视频。超过200,000个喜欢，成千上万的评论共享和讨论了“纸AI率极高”。北京大学的毕业生张Yufan（化名）说：“我自己的'手工制作'纸的AI率是85％。我是人机吗？”记者浏览了PS The第一个平台，发现原始论文的学生“触摸很多”，有些人的原始论文被“触及很多”，有些甚至100％。一位网民说：“想法和语言是他们自己的，AI率是100％。发生了什么？”为了找出，有人上传了“月光到莲花池”和“徘徊的地球”通常使用的AI速率检测系统。结果表明，通常怀疑的AI生成两项作品达到62.88％和52.88％。然后宣布“ Tengwang Pavilion前言”的AI率达到100％。网民开玩笑说：“建议取消王博的'学位'。”在这一点上，越来越多的大学生开始“说不公正”。一名政治和法律西大学的学生秦成（Qin Cheng）说，在以AI速度进行测试时，甚至他的大学，班级，学生人数和名字都被认为是AI一代，“我不明白这种类型的考试的重要性是什么。”许多受访者问：“ AI是人类创建的工具，并模仿人们。现在，人们被迫通过AI速率做到了。”记者发现，并非所有大学都清楚地看到了AI的论文率，但是焦虑正在蔓延。记者浏览了主要的社交媒体平台，发现许多毕业生担心这将影响完成并找到工作。在微博中的一个名为“仇恨论文”的主题下，AI纸质汇率激发了人们对负面效果经历的激烈讨论，一些老师和非学生毕业生萨尔索（Salso）来了投诉小组。随着“ AI降低税率”的增加，“减少人工智能商机”的压力已经出现。记者的调查发现，花费花钱的主要平台上的广告无处不在，价格从十二个元到公路 - Yuan。有些商人在赚钱后不会降低应许的号码。当要求他们再次减少它时，他们说：“如果您不增加钱，您将阻止它。”记者随机谈论了一个博客作者，其中包括“降低AI率”。另一方说，一条30,000个单词和45％的AI率。对于论文，花费150元可以减少到一个数字。该程序是“纯机构调整”，但您必须支付5支首先费用的0％。您需要尝试AI率的小事吗？当前的测试技术可靠吗？西部地区一所政治和法律大学的一名教授教导说，人工智能在教育中的融合是不可避免的趋势，但是我们必须照顾滥用AI并将AI技术用于“正确的道路”而造成的学术欺诈。记者发现，尽管人工智能技术在材料，写作等的整合中变得更加“智能”，并且其对教育和教育的干预变得越来越深，以防止学生“ AI依赖”并干扰毕业论文研究的有效性，但一些大学开始参加AI参加学院。例如，富丹大学发布了一份文件，以通过使用AI工具的学生进行详细的选择和处罚，例如禁止使用AI工具进行研究计划设计和创新方法设计。北京正常大学Y要求学生使用生成AI来完成作业，并且生成的内容直接不能超过整个文本的20％。天津科学技术大学确定，如果本科毕业论文的AI率超过40％，该大学将向需要自我检查和自我纠正的学生发出警告，并在变更后重新评估相关的渠道检查渠道。记者发现，由于相关技术和标准仍处于探索阶段，因此大学目前在处理超过Pamantayan的AI速率方面更加谨慎，而更多的是指导变化，而不是直接等同的写作或窃。那么，现有的AI速率检测模型是否可靠？许多专家教导说，首先，“ AI一代”不是“ AI原始”，而是基于人类创造和模仿人类思维表达的模式的AI合成的“产品”。 AI纸反认同本质上是基于概率的计算，不能得出结论：“本文是由AI形成或由AI完成的”。同时，现有的AI速率检测平台的评估标准是不同的，发现方法是偏见。 CNKI和VIP检测的AI速率的结果通常低于Papery和Papass。记者尝试了结尾论文，发现Papery和PaperPass中的AI率分别为50％和70％，CNKI Discovery的Sistheme只有5％。 “我们的学校介绍了CNKI AIGC（今年人工智能产生的内容）的发现系统。从工程的角度来看，尽管AIGC的发现可能会提供值得从纸张结构结构的术语中进行研究的建议，但它也暴露了程序表达和目的描述的问题，这些问题易于像AIGC一样误解。”一位教授告诉西方一所政治和法律大学。 Luo Yangyang，同事兰州大学高等教育研究所的ATE教授指出，AI的发现和发现率是一个重要的语言发现。不仅可以通过更改语言来避免发现，从而使“ li gui”摆脱正义，而且还有虚假错误的风险，使“ li kui”错误。通过简单地通过发布“关税检查”语言来检查结果的内容，可以保护和促进思维。 “学习AI来使用它”，并探索支持AI的教育的“好方法”。专家教导说，AI工具已成为学习的重要助手。一方面，大学和大学应避免“唯一的AI遵循”，并避免工具以实现人们的思维和判断。另一方面，他们需要优化检测技术。提高参与学术标准以检测AI费率的灵活性，并在分层，等级和连续的中探索支持AI的教育方式。接受采访的一位教授指出，学术论文包含大量的专业术语和逻辑上的诉讼，并且检测模型的可用性非常重要。 Inirerekomenda na ang mga kaugnay na kagawaran, unibersidad, at mga institusyong pang -agham na pang -agham ay bumubuo ng isang magkasanib na puwersa upang makabuo ng mga natural na algorithm sa pagproseso ng wika at mga modelo ng pag -aaral ng makina na angkop Para sa Mga Papeles na Pang -Akademiko，Palawakin Ang Saklaw Ng数据库，位于Tumpak na pagsusuri ng Mga Natatanging的Nagsasagawa ng detalyado instrukang istruktura ng文本。教授认为，使用“固定的领导者”来衡量具有不同标准的论文的“千篇一律”。建议大学根据自己的学科特征选择AI速率检测工具，同时探索并设置适合学术论文的AI费率，设置不同的比例基于不同学科和纸质类型的特征来限制AI的速率，以提高脚的灵活性参与参与费率的参与，这对于改善集成背后的“支持”（包括AI率检测）也很重要。教育部人工智能专家团体秘书长Guooqing促进了教师的小组建设的飞行员制造的飞行员，并指出，大型Ai-General模型的“增长”种植的语料库具有不同的资源，并且很难区分真正的和错误，并且很容易分离。为了提高准确性并确定AI发现率，除了纠正大型模型外，还应评估和管理其背后的语料库。建议探索相关系和大学，以建立主要的通信定义并获得有关信息的信息。实际上，公开背后C关于“ AI率”的讨论是人工智能期间新的高等教育模式的希望。北京师范大学教授兼未来教育高级创新中心执行主任Yu Shengquan指出，在教育和教学中应用智能技术的方向将是支持扩大学生能力的工具。建议高等教育领域探索适合信息时代的教育模型，从对分布式识别的个人理解与人机相结合，开发了多态，多态，多环境和跨越课程系统的转变，并创建了以增长为中心的增长模型。记者发现，伊洛大学在教学系统中包括人工智力课程。例如，福丹大学计划启动“ AI课程”，以实现“涵盖所有本科生和Gradu的AI课程“在诸如兰州大学等大学中，逐渐采用了“人工智能 +课程”教学模型。LuoYangyang教导说，AI技术在我国的高等教育领域中的应用仅在其童年时期。同时加强标准和指南，以改进机构和基础结构，并将其全部地读取，而在制度和基础上进行了更改，并且在技术上进行了更改，而AR的读物则是在研究中，并且在研究中，它是在进行的，并且在研究过程中，它的读物和指南又推荐了AI，AI的训练和指导又是在研究中的AI，AI又推荐了AI的AI阶段，而AI则是AI的AI，AI又是在其童年时期。道德规范。 [收费编辑：lu xiaofan]